雲計算技術正在推動 Java 大數據源的開發!

在Java大數據領域，雲服務可以幫助解決很多問題。不出意外，未來三到五年，雲端服務和預測分析將是可能對企業產生顛覆性影響的技術之一。如果您的企業希望使用大數據進行預測分析，那么憑借其諸多優勢，雲服務可能是一個關鍵的驅動因素。未來我們會遇到幾個挑戰，IT培訓網的老師會給你講解。

1.難以預測的市場

大數據可以來自社會各種各樣的來源，從企業文化傳統遺留應用進行程序和交易信息系統到由機器、移動電子設備、網絡安全日志和社交媒體生成的數據。這使得我們預測所需容量變得更加經濟困難和低效。單個事件可能會影響導致數據量和工作量的突然變化。例如，一家互聯網金融產品服務管理機構在任何一天都可能會經曆10倍的數量波動，而具體的波動則取決於中國市場需求狀況，是很難預測的。

2. 缺乏數據分析和管理人才

大數據系統的發展速度如此之快，普通企業幾乎不可能跟上它的發展。新的工具、功能、框架幾個月就能開發成熟，導致企業的新興大數據技能差距很大，很容易阻礙企業大數據項目的發展。

3. 安全和合規方面的挑戰

大數據也意味著你企業的信息沒有閑置。這些數據由多個用戶和系統不斷生成、處理和分析，以獲得更好的業務結果。即使是大數據安全的挑戰，也可以通過選擇數據隱私保護和安全控制能力強的供應商來解決。事實上，雲服務比企業自有數據中心更安全的情況並不少見。由於雲服務提供商正在提供強大的計算基礎設施，維護一個安全的環境符合他們的巨大利益。為此，許多雲提供商積累了許多企業的良好實踐和經驗，並有嚴格的安全要求。

現在社會各類雲服務商層出不窮，市場經濟競爭能力非常激烈