一、前言

在數位時代，搜尋引擎已成為我們獲取資訊的主要工具之一。隨著人工智慧技術的快速發展，Google 推出了全新的 AI Overview 功能，旨在透過 AI 技術優化使用者的搜尋體驗。本次實測的目的在於比較傳統搜尋與 AI Overview 在不同情境下的表現，並評估其是否真的能帶來更好的 搜尋經驗優化。我們選取了三個常見的搜尋情境作為測試案例，包括查詢複雜的科學概念、比較不同的產品或服務，以及尋找解決方案或建議。每個案例都將詳細分析傳統搜尋與 AI Overview 的優缺點，並提供實際的搜尋結果截圖與分析。

二、實測案例一：查詢複雜的科學概念

首先，我們以「量子糾纏」為關鍵字進行搜尋。傳統搜尋結果顯示了大量專業論文、新聞報導與科普文章，但資訊相當碎片化，使用者需要花費大量時間篩選與整合。根據香港大學 2023 年的調查顯示，超過 60% 的受訪者認為傳統搜尋結果難以理解，尤其是面對專業術語時。

相比之下，AI Overview 的表現令人驚艷。它直接提供了一段簡潔易懂的解釋，並以重點條列的方式呈現量子糾纏的核心概念。此外，AI Overview 還附帶了相關的影片與圖表，進一步幫助使用者理解。這種 搜尋經驗優化 的效果顯著，尤其適合非專業人士快速掌握複雜概念。

• 傳統搜尋結果：碎片化、專業術語多
• AI Overview：簡潔解釋、重點條列、多媒體輔助

三、實測案例二：比較不同的產品或服務

接下來，我們測試了「香港最佳網路銀行」的搜尋情境。傳統搜尋結果充斥著廣告與業配文，使用者需要自行判斷資訊的可信度。根據香港消費者委員會的數據，2023 年有 45% 的用戶因廣告干擾而對搜尋結果感到不滿。

AI Overview 則提供了客觀的比較表格，清楚列出各家網路銀行的優缺點，包括手續費、服務範圍與用戶評價。這種 搜尋經驗優化 不僅節省了使用者的時間，也降低了被誤導的風險。值得注意的是，AI Overview 還會根據用戶的搜尋歷史提供個性化的建議，例如優先顯示與用戶所在地相關的銀行選項。

四、實測案例三：尋找解決方案或建議

最後，我們以「如何改善睡眠品質」為例進行測試。傳統搜尋結果提供了大量文章，但內容重複性高，且缺乏個人化的建議。使用者需要花費大量時間閱讀並判斷哪些方法適合自己。

AI Overview 則根據搜尋者的年齡、生活習慣等潛在因素，提供個性化的建議。例如，針對年輕族群，它可能推薦減少螢幕使用時間；而對於老年人，則可能強調規律作息的重要性。這種 搜尋經驗優化 不僅提高了建議的參考價值，也讓使用者感受到更貼心的服務。 搜寻体验优化

五、結論

綜合以上實測結果，AI Overview 在多數情境下確實比傳統搜尋更為優越。其優勢包括： google ai overview介紹

• 簡化複雜資訊，提升理解效率
• 減少廣告干擾，提供客觀比較
• 個性化建議，提高參考價值

然而，AI Overview 仍有改進空間，例如在某些專業領域的準確性尚待驗證。對於一般使用者而言，尤其是那些追求快速獲取可靠資訊的人，AI Overview 無疑是一個值得嘗試的選擇。至於是否完全轉換到 AI Overview，則取決於個人的搜尋習慣與需求。