隨著人們花更多的時間在室內，對安全和隱私的擔憂開始浮出水面。由於過度依賴雲基礎設施和互聯網連接，許多物聯網環境未能很好地保護用戶。

平衡創新與隱私。

例如，一個有亞馬遜Alexa或穀歌助理的家庭可能很容易開燈或購物，但它也可能讓成千上萬的人看到你的家，聽到你的聲音。雲連接和永久在線電力模式造成了重大倫理問題，消費者擔心他們的每一句話都會被記錄和傳輸到互聯網上。如果隱私問題得不到解決，將智能家居推向市場將更加困難，這不僅適用於今天的設備，也適用於未來的模型。

為了發展智能家居，制造商需要在創新和隱私之間取得技術平衡。他們的目的是解釋用戶活動、上下文和響應。如果他們不能執行這個功能，他們就不聰明了。

然而，居民也必須也必須感到安全和認可，而不是被監視。實現這種平衡對於未來的設備工程師來說非常重要。

本地處理數據。

提供安全、隱私和快速反應的關鍵是減少對雲的依賴，而不是將智能嵌入家庭環境本身。

目前，我們的設備不能單獨處理用戶輸入。在執行指令之前，必須將傳感器數據傳輸到雲中進行解釋和情景化。這將導致延遲，智能家庭需要更長的時間來響應。由於擔心健康和安全，任務或增值用例將變得無用。

幸運的是，我們有雲的替代品：人工智能。該模型將智能和處理能力直接嵌入到智能家居設備中，並在當地進行處理命令。然而，將這種邊緣智能推向市場是一個挑戰。例如，人工智能芯片很貴，很難與家庭設備兼容。

讓AIOT工作。

這些家用設備的芯片必須與人工智能、DSp、控制和通信相結合。從經濟的角度來看，這些都需要在設備中完成，以便設計師能夠更好地控制這四個屬性之間的平衡。

制造商還需要以較低的整體BOM成本提供較小的包裝。創建這些可編程設備並不容易，但它們是數據保護的重要組成部分財務管理系統。

基於AIOT的芯片可以實現更複雜的傳感器處理——提供面部和圖像識別、狀態檢測甚至生命跡象監測，捕獲豐富的環境信息並獨立響應，而不是依靠雲獲取環境信息。簡單地說，你不需要冒險或交出個人信息來做智能家居工作。

安全和隱私不能討價還價。

在智能家居中實現邊緣人工智能隱私的重大進步，也標志著整個家庭安全的重大進步。多模態傳感器的延遲、處理和改進將有助於更好地保護家庭。

例如，邊緣智能將允許智能家居設備輕松區分居民。這些設備將能夠識別和忽視兒童的潛在危險指令，在緊急情況下聯系緊急服務，甚至在未知個人進入大樓時向家庭成員報警。

從長遠來看，共生關系將允許設備相互借用智能，從而建立從複雜房間到房間的連續性。例如，鬧鍾可以啟動咖啡機，氣體傳感器可以打開窗戶驅散危險氣體，後花園的安全燈可以鎖上前門。這完全取決於可用的傳感器和智能。

但由於消費者對隱私的擔憂，這些設備需要平衡感知能力和一些機制，這也意味著優勢。邊緣設備對消費者隱私的風險很小，通過消除對雲數據傳輸的依賴。使用數據後，智能家居技術可以免除設備上的處理數據。在許多情況下，幾乎沒有必要以任何格式存儲數據。

所有這些都大大降低了離開房子和智能家居的數據量。這意味著一個更安全的家庭，一個能更好地防止私營公司使用數據的家庭。

我們只能通過解決對消費者隱私日益增長的擔憂來實現這一點。63%的消費者考慮連接設備的數據收集和行為，50%的英國消費者擔心使用他們的數據。

因此，在不侵犯隱私的情況下，選擇獨立的智能設備，而不是依靠雲及其相關數據傳輸，是實現新智能時代的關鍵因素。