匹配問題

倉內預測是指在包裝放入倉庫之前,客戶主動申報包裝信息,也稱為客戶預測。目前綜合運輸系統已經普及,倉儲預測一般由用戶進行,多國轉運通過綜合運輸系統客戶端的倉儲預測功能,在線填寫包裹號碼以及物品詳細信息等。方便用戶管理卸載的包裹,方便操作人員在包裹存放時檢查包裹信息。

集裝箱運輸主要面向海外用戶。中國的電子商務已經非常成熟,網購平台也很多。因此,樂天JAPAN海外用戶在各大電商平台批量購買商品,使用入庫預測就顯得尤為重要。用戶可以通過集裝箱運輸的預測管理,及時了解尚未入庫的包裹,便於及時與電商賣家、快遞公司、集裝箱運輸倉庫進行後續溝通和核實,避免包裹丟失。此外,用戶在購買商品後,需要拒收因加班延誤等客觀因素未入庫的包裹,也可以通過集裝箱運輸的預測申報包裹拒收信息。

操作管理人員以用戶可以填報的入庫預報為依據,提升了集運入庫的操作技術效率。倉庫沒有收到包裹後,操作工作人員在集運入庫時,通過掃碼槍讀取快遞單號;樂天JAPAN集運系統將獲取的快遞單號,與集運入庫預報的單號進行分析匹配,匹配問題完全形成一致,快速發展完成企業用戶提供包裹的關聯入庫。否則,未進行及時入庫預報的包裹,需要我們操作會計人員必須仔細核實包裹單號,以及網絡用戶標識等信息,那么就制約了包裹入庫的操作學習效率。

預測的應用為未裝卸包裹的管理提供了支持,為綜合運輸提供了方便的參考。在信息時代,綜合運輸的倉儲預測為綜合運輸的系統化管理邁出了堅實的一步。

Top