讓我們從機器視覺的定義開始，根據制造工程師協會，機器視覺是使用光學非接觸傳感器來自動接收和解釋真實場景的圖像，以獲得信息來控制機器或過程。

那么，這到底應該是什么意思呢?

簡單來說，機器視覺就是從數字圖像中自動提取信息，quality control services用於過程控制或對制造產品進行檢驗。

為了更好地理解機器視覺，讓我們以一個啤酒廠的水平檢測系統為例: 當每個啤酒瓶通過檢測傳感器移動時，傳感器將觸發來自視覺系統的閃光燈來拍攝啤酒瓶的照片。

在啤酒瓶的圖像被收集並存儲在存儲器中之後，quality control system視覺軟件將處理或分析圖像，並根據啤酒瓶的實際灌裝水平發送通過-失敗響應。

如果視覺系統檢測到啤酒瓶沒有灌裝到位，它會向方向盤發出信號，要求將啤酒瓶從生產線上移走。

操作員可以在顯示屏上查看剔除的啤酒瓶和連續過程統計數據。

在這個技術應用示例中，填充液位檢驗進行系統僅可提供兩種分析結果，machine vision system這顯示了二進制信息系統的特征：

如果產品通過，測試結果是“ Pass”; 如果產品失敗，測試結果是“ Fail”。

機器視覺技術已經出現和發展了很多年，並在工業市場得到了應用。機器視覺技術的最終目標是逐步用機器取代重複性的或危險的需要人類視覺的工作。

那么機器視覺的主要功能是什么呢?

1.目標識別，目標識別可以用來識別不同的被測對象，也可以識別一維碼、二維碼、 OCR 等信息。

2.位置進行探測，位置信息探測多用於協助機器學習人在拆卸裝配技術產品、加工噴塗部件、拆垛碼垛等工序中准確尋找到一個目標市場位置。

3.完整性測試，完整性測試是用來確定組件是否安裝在正確的位置。

4.形狀和尺寸測量，主要用於檢測產品或零件的設定參數是否在允許的公差范圍內。

5.表面檢測、表面檢測是用來檢測產品或零部件是否存在各種缺陷，如是否有劃痕、不平等等問題。

為了便於理解，我們將機器視覺的功能概括為四個功能:檢測、測量、識別和定位。基於這些功能，配合機電或機器人設備，以及算法和軟件的開發，可以為各行業的智能化升級改造需求提供解決方案。

機器視覺系統由什么組成?

視覺系統將包括硬件和軟件。

硬件部分一般包括:工業相機(CCD或COMS相機)、鏡頭、光源。

軟件包括: 核心算法、圖像識別與處理軟件等。

這樣的視覺系統基本上可以實現前述的功能，例如測量和定位。

在視覺信息系統的基礎上，利用企業實現的視覺功能，加上機電和執行管理系統，就組成了一個人們所熟知的各類智能化技術設備或解決問題方案。